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（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。

馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。

馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。

他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更送禮好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。

不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。

他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
 

 

 

工商時報【王玉樹╱台北報導】

51年來首次全面翻修的《電業法》向前邁出一大步！立法院經濟委員會昨（15）日在保留包括電業管制機關定位等4爭議條文下，宣布通過新版《電業法》，全案將力拚明年春節前三讀拍板。經濟部表示，最快明年下半年就能有第1家直供（代輸）的再生能源業者出現。

政院版《新電業法》 共有96條文，加上其他委員提案，共有11版本在立院經濟委員審議，經過2天快馬加鞭審查，共通過92條文，僅只4條仍有爭議，保留到二讀院會決定。

爭議最大的，仍是未來開放後的電業管制機關定位，國民黨立委張麗善質疑經濟部將其設在能源局是「球員兼裁判」。王惠美則認為層級過低，要求須於行政院層級下設獨立機關，並給予6年時間設置，朝野對此互不相讓。

其他還有「電價審議會委員組成比例」、「增列核廢料應於2021前移出原住民地區」、「12歲以下兒童家庭享電價優惠」等3條文，委員也對組成比例、移出時間等意見不同，最後決定併案保留送二讀協商。

除爭議暫保留外，新版《電業法》初審通過，象徵新政府「綠電先行」政策即將上路。經濟部能源局長林全能說，如這個會期能三讀通過，預計半年內完成27個相關子法訂定，最快明年下半年起，即可開放再生能源業者申請。

他表示，目前已有許多業者表達意願，包括雲林、屏東等地方政府也都有直接賣電興趣。「我預期業者會如雨後春筍般出現。」

對台電的影響，則是需在2.5年內完成廠網會計分離，之後進入第2階段，6到9年內進入法人分離（切割為發電、輸配電兩公司，上設控股母公司）。

台電主管表示，法案通過後仍有許多問題與工作，例如綠電優先併網，對電網的衝擊。還有更重要的「備用容量」，業者鐵定無法自設設備，仍須向台電簽約購買，如此現在15％備用容量率得再提升。這意味台電得蓋更多燃氣電廠，「但建一座廠要10年，速度上可能來不及。」

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